随着互联网的不断发展，越来越多的企业都在
1、用户分群
对于用户分群，要任务是根据具体的业务场景，确定不同的分类规则和指标，给出清晰的定义。通过简单的指标筛选或条件限定来确认不同的用户分类。
简单一点，按业务的关键流程将用户群体分为注册用户、活跃用户、留存用户、下单用户和忠诚用户。
复杂一点，按统计分析方法(如聚类、决策树等)总结特征来区别用户群体，比较成熟的分析方法是RFM模型，消费新鲜度，消费频率和消费金额，这3个指标可以反应用户价值。
2、用户行为
用户行为分析是指在获得网站访问量基本数据的情况下，对有关数据进行统计、分析，从中发现用户访问网站的规律。
并将这些规律与网络营销策略等相结合，从而发现活动中可能存在的问题，并为进一步修正或重新制定网络营销策略提供依据。
通过行为数据的分析，对用户构建精细的、完整的用户画像，判断用户对产品的期望和喜好。
3、用户特征
活跃用户：在统计时间段内访问或登录过产品的用户。
流失用户：一段时间内容没有登录或访问APP的用户，流失率会降低到某一稳定数值。
回访用户：流失后重新访问网站的用户，回访率很低。
用户渠道包括三类：直接访问，搜素引擎，三方合作渠道。
4、埋点
埋点指标有些是通用的，例如用户的访问频率、平均停留时长等;有些指标是特定场景适用，例如盈利平台的下单、社区的内容发布等。
用户行为的相关指标可分为粘性指标、参与度指标、转化类指标。
粘性指标如访问频率，选取活跃用户每周的活跃天数，并按其对用户分类，用堆叠柱状图展示数据，方便对比。
参与度指标指完成某一关键动作的用户，或者参与情况满足某一条件的用户，例如电商网站的下单、社交互动、视频播放等。
转化类指标对分析用户的路径转化有3个作用：可追踪用户的访问细节，推测用户心理活动;追踪用户在走流程中遇到的困难，定位具体原因，调整布局;寻找有价值的可迭代路径，对产品进行优化。
5、用户生命周期
用户的生命周期价值可解释为变现、留存和传播3个变量组成的函数。
用户的生命周期一般会经历引入期、成长期、成熟期、衰退期、流失期五个阶段。
6、关键指标
在用户运营的过程中，要设定一个目标，围绕目标拆解为关键指标，要提升这些指标需要满足用户什么核心需求，例如提升用户生命周期每个节点的转化率，提升用户的留存(即用户的参与程度)。
提高转化率有，一是开源，二是节流。开源指的是要不断通过各种方式来获取新用户;节流指的是减少产品的用户流失。
7、业务侧重点指标
互联网产品有不同的业务侧重点，从整体上看，主要分为总运营指标(KPI)、渠道类指标、流量类指标、营收类指标和用户类指标。
流量类指标包括PV、UV和某些重要的banner位的clickUV，跳出率，访问深度，访客获取成本、新访客占比等。
营收类指标从订单和转化率两个维度去监控，订单量、下单人数、订单金额、退单量等，订单转化率=有效订单量/页面访问UV
渠道用户质量的评价通过留存率来看，包括次日留存率、7日留存率、月留存率等。